Ein Vierteljahrhundert nach ihrem Auftauchen hat sich die Automatisierung des Marketings nicht abgenutzt, im Gegenteil. Das Aufkommen der sozialen Medien hat den Markt förmlich explodieren lassen und ihn heute auf 1,65 Milliarden US-Dollar gebracht. Dennoch erklärt allein die Automatisierung nicht diese Entwicklung.
In Wahrheit ist das Marketing Automation einfach leistungsfähiger geworden – weil es menschlicher geworden ist. Und das dank der Künstlichen Intelligenz! Tools für Personalisierung und prädiktive Analysen haben wesentlich zur Optimierung der Strategien beigetragen. Und das ist noch nicht alles: Schauen wir uns an, wie die Künstliche Intelligenz im Jahr 2018 das Marketing Automation beeinflussen wird.
Die Segmentierung: für effizientere Marketingkampagnen
Welche Berufe, welche Tätigkeiten üben sie aus? Welche Kaufgewohnheiten haben sie? Wie verhalten sie sich? Die Künstliche Intelligenz kann diese Fragen beantworten. Damit wissen Sie, wer Ihre Kunden sind und folglich auch, wie Sie präzise auf ihre Erwartungen eingehen können. Dank dieser Segmentierung der Kundenbasis wird das Marketing Automation deutlich effizienter.
Einerseits ermöglicht diese Hervorhebung der Buyer Personas den Marketern, sich auf die eigentliche Zielgruppe zu konzentrieren. Andererseits eröffnet sie die Möglichkeit, Angebote stärker zu personalisieren – für eine bessere Passung zu den Bedürfnissen jedes Segments. Das Ziel bleibt stets dasselbe: die Conversion-Rate zu optimieren.
Heutzutage mangelt es nicht an Tools, die die Marketer unterstützen. Wir können das unverzichtbare Google Analytics nennen, das nicht nur kostenlos ist, sondern auch eine erstaunliche Fähigkeit bietet, Kunden in Echtzeit zu segmentieren. Außerdem gibt es sein Open-Source-Pendant Matomo (ehemals Piwik). Yandex, Popcorn Metrics oder auch Kissmetrics analysieren das Verhalten und liefern wertvolle Daten, um E-Mail- oder Retargeting-Kampagnen effektiver umzusetzen.
Mehr Conversion dank besserer Chancen
Warum Zeit und Geld verschwenden, wenn man mit dem Marketing Automation deutlich bessere Conversion-Raten erzielen kann? Indem Sie die Künstliche Intelligenz einsetzen, können Sie Ihre Anstrengungen direkt auf die richtigen Leads konzentrieren. Das heißt: auf diejenigen, die tatsächlich zu Kunden werden. Denn neben der Erstellung von Opportunities ermöglichen leistungsstarke Algorithmen, Ihre Kundenbasis fortlaufend zu verfeinern und anzureichern. Alles hängt davon ab, wie Sie die von der KI gelieferten Daten nutzen.
Welche Tools helfen, qualifizierte Leads zu generieren? Plattformen wie Fuse Machines durchforsten Millionen von Interessenten, um die besten herauszufiltern und verlässliche Kontaktdaten zu erhalten. Conversica und Creative Guerilla hingegen erkennen und übernehmen die vielversprechendsten Leads, indem sie beispielsweise Gespräche anstoßen.
Ein menschlicherer Ansatz: NLG im Herzen der Inhalte
Das ist nicht das erste Mal, dass dieser Bereich der KI in den Vordergrund gerückt wird. Die Technologien NLG oder Natural Language Generation werden den Unterschied machen zwischen einem banalen Content und einer echten „Waffe“. Sie wissen ja: Man muss nicht nur Inhalte produzieren – was die Tools für Marketing Automation sehr gut können –, sondern vor allem auch in der Lage sein, sich an eine extrem vielfältige Zielgruppe zu richten. Diese ist inzwischen weltweit und zugleich multikulturell. So ermöglichen es NLG-Softwarelösungen, die wie echte Menschen denken, schreiben und sprechen, den Inhalt in großem Maßstab bereitzustellen – insbesondere mithilfe umfangreicher Datenbanken.
In dieser Branche gilt Yseop als Referenz. Was ist sein Credo? Dafür zu sorgen, dass jeder Nutzer auf einen Bericht oder eine Analyse in der jeweiligen Muttersprache auf derselben Webseite zugreifen kann.
Amazon Polly und IBM Watson Text to Speech haben auf die Umwandlung von geschriebenem Text in gesprochene Sprache in mehreren Sprachen mit natürlichem Klang gesetzt. Amazon Polly geht noch weiter und bietet sogar eine Auswahl an menschlichen Stimmen an.
Noch beeindruckender! Aus Daten — Quill von Narrative Science ist in der Lage, relevante Erzählungen zu erstellen, die das Bild des Unternehmens getreu widerspiegeln. Diese NLG-Lösung nutzt vor allem das Wesentliche und Interessanteste, um Ihre Kunden bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Leistungsfähigere visuelle Inhalte
Nein, es reicht nicht mehr aus, sich mit massenhaft über soziale Medien und E-Mailings ausgespielten Bildern zu schmücken. Um die Wirkung dieser visuellen Inhalte zu maximieren, ermöglicht die Künstliche Intelligenz, schnell das richtige Bild zu finden – das sowohl zur zu vermittelnden Botschaft als auch zu den Werten der Marke passt.
Keine stundenlange Beschäftigung nötig! Heutzutage gibt es zahlreiche Lösungen zur Bilderkennung, die eine beträchtliche Zeitersparnis bringen. Wir können IBM Visual Recognition nennen, die Cloud Vision-API von Google, Clarifai oder auch Amazon Rekognition. Formen, Gesichter, Texte, Objekte, Alltagsszenen, Aktivitäten… diese Software analysiert und kategorisiert eine nahezu unendliche Anzahl an Bildern und Videos. Ohne das Management ungeeigneter Inhalte zu vergessen. Planorama geht hier noch einen Schritt weiter und bietet die Automatisierung sogar bis zur Nutzung dieser Bilder in der Realität: Layouts im Laden, Gestaltung von Räumen usw.
Bessere Nutzererfahrung dank KI und Marketing Automation
Den Nutzer in den Mittelpunkt zu stellen – unabhängig davon, welchen Kanal man nutzt –, genau das gilt es künftig im Blick zu behalten. Die Priorität besteht also darin, eine qualitativ hochwertigere Nutzererfahrung zu bieten: indem man ihre Bedürfnisse antizipiert und anschließend intuitive und intelligente Interaktionen schafft.
Um Ihre Ziele zu erreichen, müssen Sie also die richtige Botschaft zur richtigen Zeit am richtigen Ort haben. Doch um das zu schaffen, ist es ebenso wichtig, die Zufriedenheit der Kunden messen zu können.
Hier kommt die Künstliche Intelligenz ins Spiel und verstärkt die Power des Marketing Automation! Die von der Entscheidungsplattform Pega angebotenen Services stützen sich zum Beispiel auf KI, um zum passenden Zeitpunkt zu agieren. Das heißt: indem sie den Kontext und sogar die Emotionen des Nutzers berücksichtigt. Das ist möglich dank Analysen, die in Echtzeit über alle Kanäle hinweg durchgeführt werden. Natürlich gilt: Wo KI ist, gibt es auch Lernen. Mit jeder Interaktion, sei es auf dem Handy, über vernetzte Objekte oder auch in Chats, reichern sich diese Lösungen mit Informationen an und werden dadurch treffsicherer. Active.ai, das auf den Finanzsektor spezialisiert ist, setzt ebenfalls darauf.
Weitere Marketing-Automation-Plattformen wie ZetaHub verarbeiten und analysieren eine phänomenale Menge an Daten, um jeden einzelnen Kunden individuell zu verfolgen. Das Ziel bleibt gleich: verstehen und intelligent kommunizieren. Cognigy wiederum bietet Lösungen für konversationelle KI (Sprachassistent, Chatbots…) an, die die NLG-Technologie integrieren, um reichhaltige und flüssige Nutzerpfade über alle Kanäle hinweg zu erstellen.
Fazit
Die Künstliche Intelligenz kann das Marketing Automation in vielen Bereichen deutlich stärken – vorausgesetzt, man weiß, wie man sie einsetzt. Ein optimiertes Lead-Management, eine bessere Nutzererfahrung, effektivere Inhalte, leistungsfähigere Marketingkampagnen… Kurz gesagt: mehr Verkauf mit konzentrierten Anstrengungen auf das Wesentliche! Das sind keine bloßen Versprechen – es ist tatsächlich möglich.
Artikel vorgeschlagen von: Nicolas Finet
Nicolas Finet hat sich nach dem Abschluss eines Diploms im Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen an der Universität Solvay in Brüssel den digitalen Berufen zugewandt. Mit 3 Partnern hat er 2015 die Plattform Sortlist.fr mitgegründet, die TPEs und PME dabei hilft, schnell die Web-Kommunikationsagenturen zu finden, die am besten zu ihnen passen.
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