Das Targeting: der Schlüssel zur Rentabilität einer Kampagne
Wir haben das in diesem Blog bereits erwähnt: Einer der Schlüssel für eine erfolgreiche Adwords-Kampagne (also mit einem tragfähigen ROI) ist die Fähigkeit des Betreibers, die Besuchergruppen mit der höchsten Rentabilität gezielt anzusprechen. Dies geschieht größtenteils durch die Analyse der Performance der Suchbegriffe (Suchnetzwerk) und der Platzierungen (Display-Netzwerk), was zu einem klugen Ausschluss unerwünschter Anfragen und Websites führt.
Alle sind betroffen
Wenn Sie beispielsweise ein Unternehmen sind, das Laserschweißen durchführt, ist es eher unwahrscheinlich, dass Sie an Personen interessiert sind, die nach einem „Schweißer-Arbeitsplatz“ suchen (also nach einer Arbeit). Wenn Sie „Schweißpositionen“ verkaufen, wird es noch komplizierter.
Trotzdem vernachlässigt die Mehrheit der Adwords-Nutzer die Analyse der Performance der Suchbegriffe: Sie glauben, dass sie solche Probleme nicht haben, wenn sie „Laserschweißen“ kaufen (ohne Anführungszeichen), aber das ist falsch: Die Keywords sind standardmäßig in sogenannten „weit gefassten“ Suchanfragen. Wenn man sie einschränken will, muss man reguläre Ausdrücke verwenden.
Der Ausschluss: eine schwierige Aufgabe, die man nicht einfach automatisieren kann
Kurz gesagt: Es ist wahrscheinlich, dass 90 % der Einsteiger in Adwords Unsummen für Keywords ausgeben, auf die sie sich überhaupt nicht hätten positionieren sollen.
Der beste Weg für den Ausschluss: der Mensch. Und ja, wir haben nichts Besseres gefunden. Die subtile Unterscheidung zwischen dem „Schweißer-Arbeitsplatz“, der eine Stellensuche ausdrückt, und der „Schweißposition“, die ein Produkt ist, kann nicht von einem Roboter behandelt werden.
Wie geht man mit den Daten um, um gezielter auszuschließen und zu targeten?
Nachdem wir all diese selbstverständlichen Punkte wiederholt haben, bleiben zwei Aspekte zu berücksichtigen:
- Wenn die Entscheidung, ob ein Wort oder ein Keyword-Ausdruck ausgeschlossen werden soll oder nicht, von einem Menschen getroffen werden muss, kann man dennoch davon ausgehen, dass die Analyse der Suchbegriffsdaten eine automatisierte Unterstützung verdient. Man sieht schließlich nicht, wie der Betreiber stundenlang die Tausenden unterschiedlichsten Zeilen der Suchanfragen liest und entschlüsselt, die zu 80 % aus dem Long-Tail bestehen.
- Ausschließen ist gut, aber die Analyse der Suchanfragen kann potenziell noch ganz andere Dinge offenbaren: Kommen bestimmte Kombinationen zwischen Begriffen regelmäßig vor? Welche davon sind am rentabelsten?
Das semantische Analyse-Tool von Eureos: es erledigt die mühsame Arbeit
Aus diesem Grund hat Eureos ein Tool zur semantischen Analyse der aus Adwords stammenden Suchbegriffe entwickelt. Das Prinzip ist einfach:
- Sie fügen den Bericht der Suchbegriffe aus Adwords hinzu
- Sie geben die Hauptausdrücke ein, auf die Sie sich positioniert haben
- Sie schlagen Attribute vor, mit denen Sie testen möchten, wie sich die Ausdrücke kombinieren lassen
Das System liefert dann alle Kombinationen zwischen den Ausdrücken und den Attributen, inklusive der Performance dieser Kombinationen in Bezug auf Volumen und CTR. Das i-Tüpfelchen: Das System kann auch andere Kombinationen mit Attributen vorschlagen, die Sie im Voraus noch nicht identifiziert hatten. Der Kampagnenbetreiber kann sich nun auf die „menschliche“ Arbeit konzentrieren und damit auf die Intelligenz der Kampagne. Magisch, oder?
Möchten Sie dieses Tool testen? Gut, denn wir befinden uns gerade in der Aufbauphase und suchen nach Agenturen, die mit uns das Konzept bewerben.